Genet Med：剑桥大学开发“史上最全面”乳腺癌风险得出工具，已进入测试

随着精准医学以及生物信息学的发展，数据分析和评估肝癌效用的技术也在不断更加新。根据近日发表于《Genetics in Medicine》杂志的一项数据分析，法国肝癌数据分析所的科学界已经开发计划显现出直到以前最全面的方法来数据分析男士患乳癌的效用。他们通过将有关家族史和遗传基因学信息与其他心理因素（诸如身型、绝经年龄组、酒后和常用激素医学界等）紧密结合，开发计划显现出了一种推算患病效用的方法。值得一提的是，数据分析执法人员首次选择了300多种乳癌遗传基因指标，通过同时选择所有这些心理因素，使得他们可以标记显现出患乳癌效用并不相同的男士群体，并能明白对这些效用的推算比以往任何时候都更加精确。人乳癌细胞的投影人才培养。DNA切片为紫色，细胞膜上的一种蛋白质切片为绿色。（来源：NIH IRP）基于这个方法，数据分析执法人员为医师成立了一个Skype推算该软件（online calculator），以用作手术。在普及早先，一些预科医师、篮球员护士和遗传基因咨询八师正在对这一工具透过测试。通过在该软件中都看看一系列关于产妇的问题（包括他们的病史和家庭史、他们是否有任何已知的与肝癌相关的突变改变、身型、以及是否酒后等），医师就可以为患者定制乳癌效用的个人化筛查。例如，协助确定他们第一次被建议透过乳房定期检查的年龄组，或者接受乳房定期检查的频率。Skype推算器还可以协助人们特别强调预防性化疗的同意，例如，标记可能从口服他莫昔芬（用作化疗后半期乳癌和丙型肝炎的药物）中都受惠的高效用男士，以及鼓励男士思考降低效用的方法（例如尝试保证健康身型）。乳癌是法国最常见的肝癌。每年有近55，000名妇女被诊断忧郁症这种哮喘。其中都很大一部分乳癌登革热发生在效用减少的人群中都。在即使如此的40年里，法国肝癌数据分析所协助乳癌的生存率翻了一番。该该机构科学界Richard Roope博士说明：“这样的数据分析非常令人兴奋，因为在未来，它将使我们需要提供更加有针对性的护理人员，利用我们原先的一站式，可以让患者以求都受惠。”虽然患乳癌的效用减少仅仅男士更加也许患上这种哮喘，然而，Roope指显现出这绝不会是绝对的。高危男士也也许一生都不会患上乳癌。但任何有忧虑的男士都应该和她的医师讨论这些可能性。这项数据分析的通讯作者，剑桥大学的Antonis Antoniou名誉教授说明:“这是首次，人们将相当多负面影响心理因素为基础到一个乳癌数据分析工具中都，以前我们不仅可以标记显现出高效用的男士，还能标记显现出并不相同效用程度的男士，这可能会改变乳癌的化疗策略。”“我们期望这项数据分析可使更加多人得到早期诊断，并需要生存更加长时间，但在完全理解如何常用这种方法早先，还需要更加多的数据分析和试制。”Antoniou总结。许多现代显现记事：Andrew Lee, Nasim Mavaddat, Amber N. Wilcox , et al. BOADICEA: a comprehensive breast cancer risk prediction model incorporating genetic and nongenetic risk factors. Genetics in Medicine. Jan 2019.